一、列车拥挤度分析

• 通过客流密度分析仪实时采集车厢内多个高清摄像机的视频图像，实时分析车厢内乘客人数和位置，结合车厢拥挤度等级模型，计算出车厢不同区域的客流密集程度，并将检测结果实时上传至车载PIS数据服务器。
• PIS系统在列车运行的下一站提前发布各车厢的拥挤度数据，可引导乘客提前做出选择，引导乘客进入较宽松的车厢，提高运营效率。

二、移动端客户提醒

• 建立基础：将乘客智能终端定位系统（LBS）与PIS系统整合，从而建立 PIS系统与乘客的双向互动。

• 角色转换：将传统基于运营管理者视角的PIS信息单向传输的广播型系统，转化为满足乘客个性化需求视角的双向交互型系统。
• 整合互动：将PIS屏内容转化成乘客手机小屏上的内容；结合LBS系统，让每个人获得自己需要的PIS系统，增加用户体验感。例如在车站内给乘客导航；在车厢内乘客玩手机入迷时，提醒乘客准备下车；实时指引乘客如何换乘。
• 保值创收：拥有一定规模的用户，通过对多种媒体资源进行定向投放，达到对用户精细化管理，实现效益的最大化。